01. AI 落地咨询与 PoC 验证
在投入大规模开发前，通过低成本的 PoC（概念验证）确认技术可行性与业务 ROI。
- 业务流程梳理与 AI 诊断
- 主流模型（GPT-4, Claude, 文心等）选型建议
- 快速原型开发与核心场景效果验证
既然业务独一无二
方案何必千篇一律
通用 AI 产品无法解决特有的业务瓶颈？我们提供从 Agent 开发到系统集成的深度技术服务，将大模型能力精准嵌入您现有的工作流中，构建真正的核心竞争力。
深度业务适配
不要求您改变工作流，而是让 AI 融入在您现有的操作习惯中提供增量价值。
全数据闭环
支持私有化部署，确保所有业务 Know-how 与敏感数据完全掌握在企业内部。
生产级交付
不仅提供对话框，更提供稳健、可监控、具备容错机制的工业级 Agent 系统。
四大核心技术服务
02. 行业垂直领域 Agent 开发
针对特定行业（如法律、医疗、电商）开发具备深度专业知识的 AI 智能体。
- 复杂任务规划与多步指令执行（CoT）
- 外部工具调用（Browsing, API）
- 长期记忆与个性化用户画像维护
03. 企业私有数据工程
解决 AI 落地中“数据质量”这一核心痛点，构建高质量的训练与检索数据集。
- 非结构化数据清洗、脱敏与标注
- 向量数据库（Vector DB）架构设计与优化
- 自动化数据更新流水线（ETL for AI）
04. 系统集成与私有化部署
将 AI 能力无缝嵌入企业现有的 ERP、CRM 或 OA 系统中，确保业务闭环。
- 私有化模型微调（Fine-tuning）与量化压缩
- 高并发推理网关架构设计
- 本地化 GPU 算力集群环境搭建与运维
严谨的研发交付体系
01. 需求探索
场景拆解与评估
02. 架构设计
数据流与模型选型
03. 敏捷开发
核心功能快速迭代
04. 正式上线
私有部署与系统集成
常见问题
Q: 为什么在有了 ChatGPT 之后还需要定制开发？
A: 通用大语言模型像一个全才，但它不具备您企业的核心经营数据（Know-how）也不具备操作内部系统的权限。定制开发是把 AI 变成“专才”，使其能够连接私有数据池并自动化执行业务逻辑，这是通用网页版模型无法做到的。
Q: 定制开发的周期一般需要多久？
A: 视复杂度而定。一个聚焦垂直场景的 PoC 原型通常在 2 周内交付；涵盖前后端与系统集成的完整生产级项目，周期通常在 1-2 个月。我们采用敏捷开发，确保您由始至终可见成果。
Q: 交付后我们可以获得源码吗？
A: 是的。针对定制开发类项目，我们支持源码级交付与部署文档移交，确保贵司技术团队具备后续的二次开发与代运维能力。